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Encontrado 5 registros

  1. salve galera!, eu fiz essa rede neural em PHP, está completa mas não quer aprender de jeito nenhum alguém quer tentar vê o que da pra fazer segue o link do GitHub: https://github.com/Nicolas538/NeuralNetwork.git o erro começa na class NeuralNetwork line 87 na saida do $gradient essa função deveria retorna 3 colunas e 2 linhas conforme alinha abaixo essa e a função que multiplica as matriz geradas Esse é o array que a funcão esta retornando só uma linha e coluna usei esse tutorial em js para construir em PHP segue o link do video coloquei o projeto disponível no github para mais informações, tenho certeza que a reposta deve ser muito simples.
  2. Então, estou começando a desenvolver meu tcc, mais confesso que isso é um desejo bastante pessoal. Estou pesquisando por todos os lugares e sobre Assistentes virtuais e mais especificamente no Google assistente e na Siri, minha pergunta é, o Google assistente é 100% escrito em C++ ou tem uma "pitada" de python ou c#? Alguém poderia me responder isso?! att, Lucas.
  3. pessoal to querendo aprender machine learning em python para fazer dinossauro do google chrome jogar e melhorar sempre alguém tem algumas dicas por onde começar?
  4. Bom dia! Estou desenvolvendo um projeto Web que terá um Chatbot, mas somente o uso de QnA maker e perguntas básicas não serão o suficiente para ele, por isso estou querendo/tentando aprender Machine Learning (Aprendizado de Máquina) para que o meu Bot aprenda a como responder as perguntas que são feitas e ainda não possuem "respostas". Considerando que estou desenvolvendo o projeto em NodeJS, como eu posso aplicar Machine Learning para isso? Não consigo entender com base em "que" se pode aprender como responder uma nova pergunta. Obrigado
  5. Pessoal, gostaria de divulgar curso completo sobre o assunto que lancei há pouco tempo na Udemy. Python para Data Science e Machine Learning é o mais completo curso em português sobre o assunto. Nele são exploradas as principais bibliotecas de Python, como Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Cufflinks, Scikit-Learn e muito mais! Além é claro de abordarmos de forma muito ampla os principais algoritmos de Machine Learning. O curso contém mais de 100 vídeos em HD e traz consigo um conjunto de apostilas de excelente qualidade para acompanhamento, exercícios e projetos com dados reais. Tudo isso por apenas R$30, com possibilidade de reembolso e certificado de conclusão! Para conferir, acesse aqui: Python para Data Science e Machine Learning - UDEMY
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