ORDENAR BASEADO EM UMA CONSULTA SQL

[Panthro]

Galera... preciso muito da ajuda de vocês..

Depois de bater muito a cabeça, cheguei neste resultado da SQL..

SELECT * FROM projecao INNER JOIN (SELECT DISTINCT vendedor FROM vendas) e INNER JOIN (SELECT data, SUM(pagto) AS TOTAL FROM vendas WHERE data BETWEEN '$iniciomes' AND '$fimmes') f ON e.vendedor = projecao.vendedor AND projecao.mes = $mesvigente AND projecao.ano = $anovigente
ORDER BY f.TOTAL ASC

TABELA PROJECAO TABELA VENDAS

VENDEDOR PROJECAO MES ANO VENDEDOR PAGTO DATA

A 10 03 2011 A 100,00 2011-03-09 * - O VENDEDOR PODE POSSUIR MAIS DE UMA VENDA NO MES...

B 20 03 2011 A 20,00 2011-03-05

B 20,00 2011-03-06

C 50,00 2011-03-01 * - ESTE VENDEDOR SAIU DA EMPRESA, ENTÃO NÃO TEM PROJEÇÃO, MAS TEM QUE APARECER NAS CONTAGENS DO MES..

Minha necessidade: Que ele pesquise na tabela projecao e veja quais os vendedores que tem projeções cadastradas, e compare com a tabela vendas eu preciso que mostre todos eles e classifique pelo vendedor que tem o maior valor de vendas.

Se alguém puder me ajudar.. minha instrução acima não está funcional, aceito sugestões....

Obrigado...

[Felipe Vacão]

se possível mostra aki a estrutura das duas tabelas, e se tiver uma tabela com cadastro só dos vendedores já ajuda também...

[CAIO.EXE]

tenta assim brother:

select vendedor, data, SUM(pagto)

from projecao P inner join vendas V on (P.vendedor = V.vendedor)

where data BETWEEN '$iniciomes' AND '$fimmes'

AND projecao.mes = $mesvigente

AND projecao.ano = $anovigente

group by vendedor, data

order by 3,1,2

não tenho MySQL instalado aqui,

tive que fazer na unha,

se der algum erro você reporta aqui =)

[Denis Courcy]

...

C 50,00 2011-03-01 * - ESTE VENDEDOR SAIU DA EMPRESA, ENTÃO NÃO TEM PROJEÇÃO, MAS TEM QUE APARECER NAS CONTAGENS DO MES..

Minha necessidade: Que ele pesquise na tabela projecao e veja quais os vendedores que tem projeções cadastradas, e compare com a tabela vendas eu preciso que mostre todos eles e classifique pelo vendedor que tem o maior valor de vendas.

Para que você possa obter o valor acima troque o INNER JOIN por LEFT JOIN