select (Resolvido): MySQL: SELECT para pegar o menor tempo entre registros da mesma tabela

[Fabio Eduardo Argenton 0]

Boa noite,
Preciso gerar uma consulta SQL que traga o melhor tempo entre registros de uma única tabela, exemplo:

Minha tabela:

CREATE TABLE `mesaproducao` (
    	`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    	`codProducao` INT(11) NOT NULL,
    	`mesaProducao` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`pn` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`descricao` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`multiplo` INT(11) NOT NULL,
    	`tipo` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`lote` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`bip` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	PRIMARY KEY (`id`)
    )

Abaixo explicado e destacado de verde o que quero trazer com este SELECT:

[Fabio Eduardo Argenton 0]

22 horas atrás, Fabio Eduardo Argenton disse:

Boa noite,
Preciso gerar uma consulta SQL que traga o melhor tempo entre registros de uma única tabela, exemplo:

Minha tabela:

CREATE TABLE `mesaproducao` (
    	`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    	`codProducao` INT(11) NOT NULL,
    	`mesaProducao` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`pn` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`descricao` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`multiplo` INT(11) NOT NULL,
    	`tipo` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`lote` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	`bip` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	PRIMARY KEY (`id`)
    )

Abaixo explicado e destacado de verde o que quero trazer com este SELECT:

 

Resolvido:

Obrigado pela ajuda pessoal, segue solução, desta forma exporto para Excel e faço um pouco diferente, vou calcular a média e não o menor tempo, assim terei o resultado esperado:

/*Retorna a diferença em segundos, de um Bip para Outro*/
    SELECT 
    reg_atual.pn, 
    reg_atual.descricao, 
    reg_anterior.bip AS bipInicial, 
    reg_atual.bip AS bipFinal,
    TIMEDIFF(STR_TO_DATE(reg_atual.bip, '%d/%m/%Y %H:%i:%s'), STR_TO_DATE(reg_anterior.bip, '%d/%m/%Y %H:%i:%s')) as tempo

    FROM
    mesaproducao AS reg_atual

    LEFT JOIN
    mesaproducao AS reg_anterior

    ON reg_anterior.id < reg_atual.id
    GROUP BY reg_anterior.id

 

Edited March 23, 2018 by Fabio Eduardo Argenton
Resolvido