Chris S

Só para efeito de complementação. Pude notar num código básico feito agora, que a linha em que declaro a matriz B já causa a criação de um objeto de 14MB com arquivo .exe de 12MB. Por que? (segue código abaixo) #include <stdlib.h> #include <iostream> using namespace std; #include <Eigen/Dense> //#include <Eigen/Eigenvalues> //#include "Eigen/Eigenvalues" using namespace Eigen; main () { MatrixXd A(3,3); A(0,0)=1; A(0,1)=2; A(0,2)=3; A(1,0)=4; A(1,1)=5; A(1,2)=6; A(2,0)=7; A(2,1)=8; A(2,2)=9; EigenSolver<MatrixXd> ROE(FullRoeB); system("pause"); }

Fala pessoal, Estou intrigado com o custo computacional do meu simulador. Tenho ele em duas linguagens: C++ e Fortran. Em C++ uso o Eclipse e em Fortran o Developer studio. Em Fortran uma simulação com 10000 pontos no tempo e 100 no espaço demora cerca de 10s. Em C++ demora cerca de 30s, quando não uso a biblioteca Eigen, e 3min quando a uso, mediante #include <Eigen/Dense> using namespace Eigen; Preciso dela para o cálculo de autovalores e autovetores. Não sei o que pode estar ocorrendo mas verifiquei alguns pontos importantes: 1) O arquivo .exe passa de menos de 1MB para 16MB quando incluo tal biblioteca, e a compilação passa de milissegundos para 12s. 2) Não consigo build and run com Release, somente Debug. Com Release dá erro. 3) Já rodei o executável fora do ambiente eclipse e fica sensivelmente mais rápido, no entanto, longe da rapidez do .exe gerado pelo Fortran. 4) Todo o meu código possui alocação dinâmica de vetores e matrizes. Só não sei se na biblioteca Eigen também é assim. 5) Salvei a pasta Eigen dentro de C:/MinGW/include. Ficarei grato por sugestões ! =) Forte abraço,