Yagami Shizui

Bom dia. Estou com dificuldade na raspagem de dados utilizando a biblioteca BeautifulSoup, onde a ausencia de dados dentro das <td> não é coletada. Eu gostaria de saber se existe algum parametro que devo especificar durante a busca find_all() ou se devo fazer um len() no conteudo pego pelo meu for lendo o tamanho do conteudo coletado na tabela e depois guardando em alguma lista #!/usr/bin/python3 import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import requests import pandas as pd gid = [] cidade = [] lista = pd.read_csv('/home/fabio/Downloads/Nova_lista.csv') for i in lista['gid']: gid.append(i) for p in lista['nome']: cidade.append(p) link = ('http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/SOURCES/.USGS/.LandDAAC/.MODIS/.1km/.8day/.version_005/.Terra/.NSA/.Day/.LST/T/(Jan%202001)/(Mar%202015)/RANGE/X/-82/-34/RANGEEDGES/Y/-38.0/12.0/RANGEEDGES/T/monthlyAverage/home/.jdcorral/.Brazil/.mun_2016_03_21/.the_geom/gid/GID/VALUE/%5BX/Y%5Dweighted-average/T+exch+table-+text+text+skipanyNaN+-table+.html') with open('df_temp_day.csv' , 'a') as f: for i in lista['gid']: page = requests.get(link.replace('GID','%s'%i)) soup = BeautifulSoup(page.text,'lxml') tabela = soup.find_all('table',text=False) for td in tabela: linha = td.find_all('td') k = 0 p = 1 while k <= len(linha) and p <= len(linha): mes = str(linha[k].get_text()) variavel = str(linha[p].get_text()) k +=2 p +=2 n = gid.index(i) f.writelines('"%s", %s, "%s" ,"gid %s"\n' %(mes,variavel,cidade[n],i)) print('"%s", %s, %s %s' %(mes,variavel,cidade[n],i)) Obs : Neste codigo eu já estou testando o parametro text=False, mas não sei realmente o que faz

Bom dia. Estou com dificuldade na raspagem de dados utilizando a biblioteca BeautifulSoup, onde a ausencia de dados dentro das <td> não é coletada. Eu gostaria de saber se existe algum parametro que devo especificar durante a busca find_all() ou se devo fazer um len() no conteudo pego pelo meu for lendo o tamanho do conteudo coletado na tabela e depois guardando em alguma lista #!/usr/bin/python3 import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import requests import pandas as pd gid = [] cidade = [] lista = pd.read_csv('/home/fabio/Downloads/Nova_lista.csv') for i in lista['gid']: gid.append(i) for p in lista['nome']: cidade.append(p) link = ('http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/SOURCES/.USGS/.LandDAAC/.MODIS/.1km/.8day/.version_005/.Terra/.NSA/.Day/.LST/T/(Jan%202001)/(Mar%202015)/RANGE/X/-82/-34/RANGEEDGES/Y/-38.0/12.0/RANGEEDGES/T/monthlyAverage/home/.jdcorral/.Brazil/.mun_2016_03_21/.the_geom/gid/GID/VALUE/%5BX/Y%5Dweighted-average/T+exch+table-+text+text+skipanyNaN+-table+.html') with open('df_temp_day.csv' , 'a') as f: for i in lista['gid']: page = requests.get(link.replace('GID','%s'%i)) soup = BeautifulSoup(page.text,'lxml') tabela = soup.find_all('table',text=False) for td in tabela: linha = td.find_all('td') k = 0 p = 1 while k <= len(linha) and p <= len(linha): mes = str(linha[k].get_text()) variavel = str(linha[p].get_text()) k +=2 p +=2 n = gid.index(i) f.writelines('"%s", %s, "%s" ,"gid %s"\n' %(mes,variavel,cidade[n],i)) print('"%s", %s, %s %s' %(mes,variavel,cidade[n],i)) Obs : Neste codigo eu já estou testando o parametro text=False, mas não sei realmente o que faz

Seu input ta vazio, ele vai travar logo na primeira faça algo como : nome = input('nome: ') salfixo = float(input('salfixo: ')) vendas = float(input('vendas: ')) total = float(salfixo +(15*vendas)/100) print ('%5.2f' %total) .................................................................... Pow, desculpa a postagem atrasada haha foi sem ver que tu já tinha resolvido

Você se refere a raspagem de dados? Estou com dificuldade em algo parecido. Infelizmente usando BeautifulSoup, não estou conseguindo baixar os dados ausentes dentro de algumas td