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<span style="font-weight: 400;">É cada vez mais essencial, em um mundo dominado por tecnologias, entender como elas funcionam. Saber sobre linguagens de programação, então, é um diferencial para quem sempre está em contato com a área de TI no trabalho. Convenhamos: esse conhecimento facilita muito trabalho no dia a dia de qualquer empresa e agrega muito a qualquer setor de desenvolvimento. </span> &nbsp; <a href="https://www.udemy.com/python-para-data-science-e-machine-learning"><b>Não perca tempo: acesse um curso completo sobre Python aplicado em Data Science e Machine Learning! </b></a> &nbsp; <span style="font-weight: 400;">Um exemplo da veracidade da informação acima é o fato de que grandes empresas só contratam profissionais que tenham conhecimento em programação - especialmente em Python. Para quem deseja um lugar ao sol nas grandes corporações, mas acha que aprender a programar é muito difícil, temos uma boa notícia: Python é a linguagem que você está procurando. </span> &nbsp; <span style="font-weight: 400;">Python é uma linguagem de programação simples. Ela é conhecida por características que a tornam ágil, objetiva e fácil de aprender. Por isso, é a mais indicada para quem está dando o primeiro passo em direção à programação. E é também por esse motivo que ela se tornou tão popular, principalmente entre as empresas. </span> &nbsp; <span style="font-weight: 400;">Criada em 1991, a linguagem Python possui um modelo de desenvolvimento em comunidade, aberto e sem fins lucrativos. É orientada a objetos. Seu principal público-alvo é qualquer pessoa que queira aprender a programar sem dores de cabeça; ou seja, é bastante famosa entre universitários, empresas e pessoas que planejam desenvolver projetos pessoais. </span> &nbsp; <span style="font-weight: 400;">Elencamos, a seguir, cinco motivos para você entrar para esse time e aprender a programar em Python agora mesmo. Confira! </span> &nbsp; <h2><span style="font-weight: 400;">Python é uma linguagem simples</span></h2> <span style="font-weight: 400;">O que torna o Python uma linguagem simples é fato dela ser uma linguagem de alto nível. Isso significa que você não precisa conhecer outras linguagens para trabalhar com ela. Para programar em Python, a lógica usada é muito parecida com a que usamos para nos comunicar em língua portuguesa - e essa lógica pode ser aplicada diretamente ao código. </span> &nbsp; <span style="font-weight: 400;">Também é simples porque exige menos código para a conclusão de tarefas básicas. Uma única linha de código é o suficiente para determinar uma sequência e montar uma lista, por exemplo. Além disso, é uma linguagem de fonte aberta e possui uma comunidade de apoio para seus desenvolvedores. Quer aprender do zero? </span><a href="https://www.udemy.com/python-gratuito/"><b>Esse curso</b></a><span style="font-weight: 400;"> é o ideal para quem deseja dar os primeiros passos em Python. </span> &nbsp; <h2><span style="font-weight: 400;">Python é uma linguagem diversa</span></h2> <span style="font-weight: 400;">Batemos muito na tecla de que Python é uma linguagem simples, mas nem por isso ela não pode ser usada em projetos robustos. Muito pelo contrário: empresas como Google, YouTube, Disney, IBM e NASA são gigantes do mercado que usam e abusam da programação em Python. As aplicações podem variar: </span><i><span style="font-weight: 400;">back-end</span></i><span style="font-weight: 400;"> de sistemas web, ciência de dados, </span><i><span style="font-weight: 400;">machine learning, </span></i><span style="font-weight: 400;">simulações, entre outros. </span> &nbsp; <span style="font-weight: 400;">Se você quer crescer junto com o mercado e fazer parte do desenvolvimento de empresas desse porte, é essencial desenvolver suas habilidades em Python. </span> &nbsp; <h2><span style="font-weight: 400;">Python é uma linguagem multiplataforma </span></h2> <span style="font-weight: 400;">Essa é uma linguagem de programação que roda em diferentes plataformas. Isso acontece porque o Python é uma linguagem interpretada, e não compilada; ou seja, o código-fonte é lido por um interpretador e convertido em código executável por uma máquina, basta ter um interpretador para compilar o código. Em linguagens compiladas, o código precisa ser processados por um compilador para um formato específico. Saiba mais, </span><a href="https://www.udemy.com/curso-de-python-android-ios-windows-linux-mac/"><b>clicando aqui</b></a><span style="font-weight: 400;">, sobre como desenvolver aplicações comerciais para diferentes plataformas usando o Python! </span> &nbsp; <h2><span style="font-weight: 400;">Python é uma linguagem de fácil sintaxe </span></h2> <span style="font-weight: 400;">Programar em Python significa que um comando termina quando a linha acaba. Isso demonstra o quanto as regras e as exigências do Python são reduzidas. Uma linha de código é suficiente para executar tarefas que, em outras linguagens, precisa de três linhas, no mínimo. Usando Python, as chances de errar a sua programação são bem menores! </span> &nbsp; <h2><span style="font-weight: 400;">Python tem uma comunidade pronta para ajudar iniciantes</span></h2> <span style="font-weight: 400;">É de grande ajuda contar com a experiência de uma comunidade quando se está desenvolvendo um projeto, certo? Se o seu projeto envolver Python, saiba que essa comunidade existe: você pode </span><a href="https://www.python.org/community/"><b>acessá-la aqui</b></a><span style="font-weight: 400;"> para tirar todas as suas dúvidas. Também é possível acessar </span><a href="https://docs.python.org/3/"><b>documentações oficiais</b></a><span style="font-weight: 400;">, produzidas por programadores durante o período de desenvolvimento da linguagem. Aproveite! </span> &nbsp; <span style="font-weight: 400;">Agora você tem mais motivos para aprender a programar em Python. Se você optar por se manter atualizado para o mercado de trabalho e agregar esse novo conhecimento ao seu currículo, indicamos ótimos cursos abaixo! Bons estudos! </span> &nbsp; <ul> <li><b><a href="https://www.udemy.com/python-para-data-science-e-machine-learning/">Python para Data Science e Machine Learning </a></b></li> </ul> <ul> <li><a href="https://www.udemy.com/programacao-orientada-a-objetos-com-python/">Programação orientada a objetos com Python </a></li> </ul> <ul> <li><a href="https://www.udemy.com/python-gratuito/">Python Gratuito </a></li> </ul> <ul> <li><a href="https://www.udemy.com/curso-de-python-android-ios-windows-linux-mac/">Python para Android, iOS, Windows, Linux e Mac</a></li> </ul> &nbsp; &nbsp;

Olá pessoal, estamos com um novo formato de paper. Agora diário! Segue o paper de hoje Por onde, como e quando o profissional inicia. https://t.co/dqQnwongTX Na quarta-feira será o da psicologia sempre presente na análise de modelos Business Intelligence. Quem quer se juntar ao grupo de mails? Peço só para enviar um mail com o endereço. Sucesso à todos Marcelo K Krug mail para receber os papers: marcelokrug@gmail.com twitter: @marcelokrug