Mestres, eu tenho que classificar quatro tipos de caractere (A, B, C e D), sendo que cada caractereste tem tres variedades (A1 A2 A3 | B1 B2 B3 | C1C2 C3 | D1 D2 D3 ), logo terei três targets direferentes t1 t2 t3 para cada tipo de caractere.
A matriz de pixel é 7x7, utilizei:
net = newp([1 7" ; 1 7"],4); % quatro neurônios para A ou B ou C ou D
net.iw{1,1}=[0 0];
net.b{1,1}= 0;
net.adaptParam.passes = 15;
p={[1;1] [1;2].... [7;7]};
agora como devo fazer para o targert, já que são 3
Pergunta
matlabnio
Mestres, eu tenho que classificar quatro tipos de caractere (A, B, C e D), sendo que cada caractereste tem tres variedades (A1 A2 A3 | B1 B2 B3 | C1C2 C3 | D1 D2 D3 ), logo terei três targets direferentes t1 t2 t3 para cada tipo de caractere.
A matriz de pixel é 7x7, utilizei:
net = newp([1 7" ; 1 7"],4); % quatro neurônios para A ou B ou C ou D
net.iw{1,1}=[0 0];
net.b{1,1}= 0;
net.adaptParam.passes = 15;
p={[1;1] [1;2].... [7;7]};
agora como devo fazer para o targert, já que são 3
... t1={1;0 1;0....?????
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