[Desenhar certa região no gráfico]

Preciso destacar uma certa região no gráfico como ta na imagem, como faço isso no matplotlib

 

[Dúvidas sobre estética de gráficos python]

Olá eu tenho um certo data set e quero simplesmente circular um ponto específico no gráfico como na imagem, como eu faço isso no matplotlib

 

[Erro = ' UFuncTypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')']

Estou com o seguinte programa para rodar

 

N_0 = input('Give initial population size N_0: ')
r   = input('Give net growth rate r: ')
dt  = input('Give time step size: ')
N_t = input('Give number of steps: ')
t = np.linspace(0, (int(N_t)+1)*int(dt), int(N_t)+2)
N = np.zeros(int(N_t)+2)

N[0] = N_0
for n in range(int(N_t)+1):
    N[int(n)+1] = N[int(n)] + int(r)*int(dt)*N[int(n)]

import matplotlib.pyplot as plt
numerical_sol = 'bo' if int(N_t) < 70 else 'b-'
plt.plot(t, N, numerical_sol, t, N_0*np.exp(r*t), 'r-')
plt.legend(['numerical', 'exact'], loc='upper left')
plt.xlabel('t'); plt.ylabel('N(t)')
filestem = 'growth1_%dsteps' % N_t
plt.savefig('%s.png' % filestem); plt.savefig('%s.pdf' % filestem)

e está dando o seguinte erro:

 

---> 14 plt.plot(t, N, numerical_sol, t, N_0*np.exp(r*t), 'r-')
     15 plt.legend(['numerical', 'exact'], loc='upper left')
     16 plt.xlabel('t'); plt.ylabel('N(t)')

UFuncTypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')

alguém sabe como solucionar

[Erro = can only concatenate str (not "int") to str]

Muito obrigado 

[Erro = can only concatenate str (not "int") to str]

não, eu sou leigo em python não sei quase nada

[Erro = can only concatenate str (not "int") to str]

Sabe como eu possa corrigir isso para que possa somar?

[Erro = can only concatenate str (not "int") to str]

Estou com problema no linspace, da o seguinte erro na linha  can only concatenate str (not "int") to str

 

N_0 = input('Give initial population size N_0: ')
r   = input('Give net growth rate r: ')
dt  = input('Give time step size: ')
N_t = input('Give number of steps: ')
t = linspace(0, (N_t+1)*dt, N_t+2)
N = zeros(N_t+2)

N[0] = N_0
for n in range(N_t+1):
    N[n+1] = N[n] + r*dt*N[n]

import matplotlib.pyplot as plt
numerical_sol = 'bo' if N_t < 70 else 'b-'
plt.plot(t, N, numerical_sol, t, N_0*exp(r*t), 'r-')
plt.legend(['numerical', 'exact'], loc='upper left')
plt.xlabel('t'); plt.ylabel('N(t)')
filestem = 'growth1_%dsteps' % N_t
plt.savefig('%s.png' % filestem); plt.savefig('%s.pdf' % filestem)