Allan

import re def le_assinatura(): '''A funcao le os valores dos tracos linguisticos do modelo e devolve uma assinatura a ser comparada com os textos fornecidos''' print("Bem-vindo ao detector automático de COH-PIAH.") wal = float(input("Entre o tamanho medio de palavra:")) ttr = float(input("Entre a relação Type-Token:")) hlr = float(input("Entre a Razão Hapax Legomana:")) sal = float(input("Entre o tamanho médio de sentença:")) sac = float(input("Entre a complexidade média da sentença:")) pal = float(input("Entre o tamanho medio de frase:")) return [wal, ttr, hlr, sal, sac, pal] def le_textos(): i = 1 textos = [] texto = input("Digite o texto " + str(i) +" (aperte enter para sair):") while texto: textos.append(texto) i += 1 texto = input("Digite o texto " + str(i) +" (aperte enter para sair):") return textos def separa_sentencas(texto): '''A funcao recebe um texto e devolve uma lista das sentencas dentro do texto''' sentencas = re.split(r'[.!?]+', texto) if sentencas[-1] == '': del sentencas[-1] return sentencas def separa_frases(sentenca): '''A funcao recebe uma sentenca e devolve uma lista das frases dentro da sentenca''' return re.split(r'[,:;]+', sentenca) def separa_palavras(frase): '''A funcao recebe uma frase e devolve uma lista das palavras dentro da frase''' return frase.split() def n_palavras_unicas(lista_palavras): '''Essa funcao recebe uma lista de palavras e devolve o numero de palavras que aparecem uma unica vez''' freq = dict() unicas = 0 for palavra in lista_palavras: p = palavra.lower() if p in freq: if freq[p] == 1: unicas -= 1 freq[p] += 1 else: freq[p] = 1 unicas += 1 return unicas def n_palavras_diferentes(lista_palavras): '''Essa funcao recebe uma lista de palavras e devolve o numero de palavras diferentes utilizadas''' freq = dict() for palavra in lista_palavras: p = palavra.lower() if p in freq: freq[p] += 1 else: freq[p] = 1 return len(freq) def compara_assinatura(as_a, as_b): '''IMPLEMENTAR. Essa funcao recebe duas assinaturas de texto e deve devolver o grau de similaridade nas assinaturas.''' soma_temp = 0 for i in range(0,6): soma_temp = soma_temp + (abs(as_a[i] - as_b[i])) return soma_temp / 6 def calcula_assinatura(texto): '''IMPLEMENTAR. Essa funcao recebe um texto e deve devolver a assinatura do texto.''' sentencas = separa_sentencas(texto) frases = [] palavras = [] meia_palavras = 0 meio_sentencas = 0 comp_sentenca = 0 rel_type_token = 0 hapax = 0 soma_car_sentenca = 0 soma_pal = 0 soma_car_frase = 0 tam_meio_frase = 0 for sentenca in sentencas: soma_car_sentenca = soma_car_sentenca + len(sentenca) l_frases = separa_frases(sentenca) for f in l_frases: frases.append(f) for frase in frases: soma_car_frase = soma_car_frase + len(frase) l_pal = separa_palavras(frase) for palavra in l_pal: palavras.append(palavra) for palavra in palavras: soma_pal = soma_pal + len(palavra) meia_palavras = soma_pal/len(palavras) rel_type_token = n_palavras_diferentes(palavras)/len(palavras) hapax = n_palavras_unicas(palavras)/len(palavras) meio_sentencas = soma_car_sentenca / len(sentencas) comp_sentenca = len(frases) / len(sentencas) tam_meio_frase = soma_car_frase / len(frases) return [meia_palavras, rel_type_token, hapax, meio_sentencas, comp_sentenca, tam_meio_frase] def avalia_textos(textos, ass_cp): '''IMPLEMENTAR. Essa funcao recebe uma lista de textos e deve devolver o numero (1 a n) do texto com maior probabilidade de ter sido infectado por COH-PIAH.''' inf = [] for texto in textos: ass_texto = calcula_assinatura(texto) inf.append(compara_assinatura(ass_texto, ass_cp)) menor = inf[0] c = 1 for i in range(1, len(inf)): if (menor > inf[i]): c = i return c def main(): assinatura = le_assinatura() textos = le_textos() c = avalia_textos(textos, assinatura) print("O autor do texto {} está infectado com COH-PIAH".format(c)) main() Postei meu codigo que implementei pro curso da USP - Coursera ta funcionando e já consegui fazer valer nota 10.. valeu, espero ter ajudado..