Bruno Dantas

Olá pessoal, Estou tentando plotar um gráfico resultante de uma dataframe que é consumido de um arquivo csv, ele consegue import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from sklearn.metrics import r2_score from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor from sklearn.gaussian_process.kernels import ConstantKernel, RBF, ExpSineSquared, DotProduct, Matern casos_acumulados = pd.read_csv('data_base/casos_acumulados.csv') print(casos_acumulados) data = np.array(casos_acumulados.casos_acumulados.values) data = data.reshape(-1, 1) CRdata = data/10 CRdata = np.ravel(CRdata) plt.figure(1, figsize=(12, 9), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') plt.plot(data, linewidth = 3) plt.legend(['casos acumulados CG']) plt.grid(color='k', linestyle='--', linewidth=0.1) plt.ylabel('Casos', fontsize = 14) plt.xlabel('dia', fontsize = 14) plt.title('B', fontsize = 14) O código acima gera esse erro: Python 3.9.6 (tags/v3.9.6:db3ff76, Jun 28 2021, 15:26:21) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ============== RESTART: C:\...\Desktop\casos_acumulados.py ============= Data;casos_acumulados 0 02/01/2020;1 1 04/01/2020;3 2 06/01/2020;4 3 07/01/2020;5 4 09/01/2020;6 .. ... 436 27/05/2021;23983 437 28/05/2021;24104 438 29/05/2021;24203 439 30/05/2021;24286 440 31/05/2021;24493 [441 rows x 1 columns] Traceback (most recent call last): File "C:\...\Desktop\casos_acumulados.py", line 12, in <module> data = np.array(casos_acumulados.casos_acumulados.values) File "C:\...\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5478, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'casos_acumulados'