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Posts postados por Kakao

  5. Dúvidas Query WITH

    em PostgreSQL

    Postado · Editado por Kakao

    Para mostrar os meses sem movimento fica assim:

    with v_entradas as (
    select
        date_trunc('month', ent_data) mes,
        sum(ent_valor) soma
    from entradas
    where extract(year from ent_data) = extract(year from now())
    group by 1
), v_saidas as (
    select
        date_trunc('month', sai_data) mes,
        sum(sai_valor) soma
    from saidas
    where extract(year from sai_data) = extract(year from now())
    group by 1
)
select
    to_char(gs.mes, 'YYYY-MM') mes,
    round(coalesce(e.soma, 0), 4) entrada,
    round(coalesce(s.soma, 0), 4) saida,
    round(coalesce(e.soma, 0) - coalesce(s.soma, 0), 4) saldo
from
    v_entradas e
    inner join
    v_saidas s on e.mes = s.mes
    right outer join
    generate_series (
        date_trunc('year', now()),
        date_trunc('year', now()) + interval '1 year - 1 month',
        '1 month'
    ) gs(mes)

  7. Dúvidas Query WITH

    em PostgreSQL

    Postado · Editado por Kakao

    Pelo que entendi o que você quer é isto:

    with v_entradas as (
    select
        date_trunc('month', ent_data) mes,
        sum(coalesce(ent_valor, 0)) soma
    from entradas
    where extract(year from ent_data) = extract(year from now())
    group by 1
), v_saidas as (
    select
        date_trunc('month', sai_data) mes,
        sum(coalesce(sai_valor, 0)) soma
    from saidas
    where extract(year from sai_data) = extract(year from now())
    group by 1
)
select
    to_char(e.mes, 'YYYY-MM') mes,
    round(e.soma, 4) soma,
    round(s.soma, 4) soma,
    round(e.soma - s.soma, 4) saldo
from
    v_entradas e
    inner join
    v_saidas s on e.mes = s.mes

  12. Chave composta grande

    em MySQL

    Postado

    Você pode concatenar os números numa string binária:

    create table jogo (
    codigo integer,
    num binary(2),
    primary key (codigo, num)
);

insert into jogo (codigo, num) values
(1, concat(unhex(hex(240)), unhex(hex(40))))
;

select
    codigo,
    conv(hex(left(num, 1)), 16, 10) n1,
    conv(hex(mid(num, 2, 1)), 16, 10) n2
from jogo;
+--------+------+------+
| codigo | n1   | n2   |
+--------+------+------+
|      1 | 240  | 40   |
+--------+------+------+

  13. (Resolvido) Consulta/gravação de grande volume de registros em indices

    em MySQL

    Postado

    O que aconteceu com o seu teste é que você digitou a string e ela foi com a codificação do seu terminal e aí ficou diferente do que está na base.

    Veja que quando você for comparar uma string vinda de um feed com a que está na base as duas vão ter a mesma codificação. A não ser que o desenvolvedor do feed fique alterando. Então me parece que trocar os caracteres especiais é uma complicação desnecessária. Se for realmente necessário trocar os caracteres então eu acho que vale a pena pensar um pouco mais se a abordagem do hash é a mais indicada.

  14. Executar função em um intervalo de tempo

    em PostgreSQL

    Postado

    Crie um arquivo com os comandos que você quer que sejam executados, por exemplo meu_script.sql:

    select minha_funcao(meu_parametro);
select outra_funcao();
    Se for Linux coloque o comando psql no seu crontab: 
    * * * * * psql --file /caminho/para/meu_script.sql -U usuario_da_base minha_base &

    Se for Windows use o agendador de tarefas para rodar o script.

  15. (Resolvido) Consulta/gravação de grande volume de registros em indices

    em MySQL

    Postado

    Pra mim funcionou. Eu testei assim:

    create table fee_itens (
    ite_unico varchar(255),
    ite_codigo integer,
    ite_md5 binary(8)
);

insert into fee_itens (ite_unico, ite_codigo, ite_md5)
values(
    'Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil',
    7395927,
    unhex(left(md5('Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil'), 16))
);

select
    ite_codigo,
    ite_unico,
    ite_md5,
    unhex(left(md5( 'Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil'), 16))
FROM fee_itens
where ite_md5 = unhex(left(md5( 'Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil'), 16))
;
+------------+------------------------------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| ite_codigo | ite_unico                                                        | ite_md5  | unhex(left(md5( 'Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil'), 16))     |
+------------+------------------------------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
|    7395927 | Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil     | *A(%1  | *A(%1                                                                                   |
+------------+------------------------------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
    Teste a consulta a seguir e poste o resultado: 
    select
    ite_codigo,
    ite_unico,
    ite_md5,
    unhex(left(md5( 'Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil'), 16))
FROM fee_itens
where ite_codigo = 7395927
;
+------------+------------------------------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ite_codigo | ite_unico                                                        | ite_md5  | UNHEX( LEFT( MD5( 'Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil' ) , 16 ) )     |
+------------+------------------------------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+
|    7395927 | Veneno de aranha é usado em pesquisa contra disfunção erétil     | *A(%1  | *A(%1                                                                                         |
+------------+------------------------------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+

    Mostre o create da tabela fee_itens e também o insert da linha acima.

  19. (Resolvido) Consulta/gravação de grande volume de registros em indices

    em MySQL

    Postado

    Só não entendi bem a aplicação de fazer essa hash... é pra melhorar a performance na hora de fazer um SELECT nele?

    Exato. Uma busca em um campo binário indexado vai ser muito mais rápida do que um full text search. Se a consequência da colisão não é importante então você pode diminuir o tamanho do binary para 8 por exemplo para ficar mais eficiente:

    create table t (
    feed_unico_campo text,
    feed_unico_valor text,
    md5_hash binary(8)
);

insert into t (feed_unico_campo, feed_unico_valor, md5_hash)
values
('ckslsdkdi', 'kdksoskd', unhex(left(md5(concat('ckslsdkdi', 'kdksoskd')), 16)))
;

select *
from t
where md5_hash = unhex(left(md5(concat('ckslsdkdi', 'kdksoskd')), 16))
;

  20. (Resolvido) Consulta/gravação de grande volume de registros em indices

    em MySQL

    Postado · Editado por Kakao

    Qual é o tamanho da string de texto? Uma opção é salvar o hash das strings concatenadas em uma coluna BINARY:

    create table t (
    feed_unico_campo text,
    feed_unico_valor text,
    md5_hash binary(16)
);

insert into t (feed_unico_campo, feed_unico_valor, md5_hash)
values
('ckslsdkdi', 'kdksoskd', unhex(md5(concat('ckslsdkdi', 'kdksoskd'))))
;

select *
from t
where md5_hash = unhex(md5(concat('ckslsdkdi', 'kdksoskd')))
;

    A chance de colisão de um hash md5 (128 bits) é insignificante:

    http://en.wikipedia.org/wiki/Birthday_para...obability_table

  21. (Resolvido) Relacionamento de 3 tabelas

    em MySQL

    Postado · Editado por Kakao 

    select c.*, d.*, o.ip, o.domain, o.computer 
from
    (
        select ip from cacic
        union
        select ip from dhcp
        union
        select ip from officescan
    ) u
    left join
    cacic c on u.ip = c.ip
    left join
    dhcp d on u.ip = d.ip
    left join
    officescan o on u.ip = o.ip
where
    c.ip is null

  22. Optimização do select

    em MySQL

    Postado 

    select t.id, t.cpf
from (
    select cpf
    from (
        select id, cpf
        from t
        group by id, cpf
    ) s
    group by cpf
    having count(*) > 1
) s inner join t on t.cpf = s.cpf
order by t.cpf, t.id

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